OSX SieeraにChainerインストール

2017/07/08

Chainerインストール

$ pip install --upgrade pip
$ pip install chainer
chainer/chainerからサンプルをダウンロード

$ brew tap caskroom/cask

サンプルを動かす

機械学習のHello-World「train_mnist.py 」を動かしてみる。 *初回時は画像素材をダウンロード *デフォルト設定だと20回学習
$ python3 train_mnist.py 
GPU: -1
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20

Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz...
Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz...
Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz...
Downloading from http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz...
epoch       main/loss   validation/main/loss  main/accuracy  validation/main/accuracy  elapsed_time
1           0.191203    0.107441              0.942          0.9668                    20.6231       
2           0.0746089   0.0724309             0.9769         0.9779                    43.3326       
3           0.0483745   0.0715516             0.9848         0.9798                    66.719        
4           0.0341754   0.0789327             0.988833       0.9795                    89.0281       
5           0.0292061   0.0925641             0.9908         0.9752                    109.421       
6           0.0256707   0.0715148             0.991683       0.9806                    132.37        
7           0.0188833   0.0750383             0.993767       0.9808                    153.467       
8           0.0178651   0.0916148             0.993967       0.9798                    173.683       
9           0.0190301   0.0876899             0.9941         0.9805                    194.203       
10          0.0147034   0.0869119             0.995183       0.9813                    217.873       
11          0.0140121   0.088435              0.995817       0.9802                    242.648       
12          0.0151053   0.0939939             0.99495        0.9823                    268.818       
13          0.0103742   0.0957632             0.996717       0.9829                    292.792       
14          0.00854318  0.0905123             0.997467       0.9821                    317.834       
15          0.00866289  0.118263              0.99745        0.9766                    343.89        
16          0.0151463   0.0986677             0.99545        0.9817                    368.499       
17          0.00866498  0.0853589             0.99735        0.9842                    395.06        
18          0.00716674  0.131718              0.997883       0.9776                    421.821       
19          0.00858464  0.111747              0.997567       0.9834                    448.749 
20          0.0127154   0.103087              0.996683       0.9814                    474.769     

OpenCV3インストール

運よくNVIDIA製のグラボを積んだマシンを持っていたらGPUモードで計算させられます。 (自分は持ってない・・・) NVIDIAからCUDAダウンロード
$ brew tap homebrew/science
$ brew install opencv3 --with-contrib --with-python3 --without-python
$ vi .bashrc
export PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
if [ -f ~/.bashrc ]; then
        . ~/.bashrc
fi

OpenCV3ライブラリリンク

$ ln -s /usr/local/Cellar/opencv3/3.2.0/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so ~/.pyenv/versions/3.6.1/lib/python3.6/site-packages/
$ ln -s /usr/local/Cellar/opencv3/3.2.0/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so ~/.pyenv/versions/anaconda3-4.4.0/lib/python3.6/site-packages/

OpenCV読み込みテスト

$ python
>>import cv2
>>
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